數據庫漫談（十）----亂花

距上一次的《雲數據庫》已通過了兩個多月沒有更新這個系列了，不是不想寫，而是沒有靈感，找不到想寫的東西。
最近恰巧有個老朋友要作一個開發項目，問我選什麼數據庫好。

爲了避免辜負老朋友的信任，我決定寫一期關於數據庫選型的文章。

先說一下這個問題的背景。放在20年前，選一個數據庫彷佛不是啥難題，由於可選項太少了。基本原則就是有錢任性的用ORACLE/DB2，口袋拮据的用Mysql，剩下的選SqlServer/Sybase。
但是在20年後的今天，選一個合適的數據庫就變得不那麼容易了，由於啥呢？可選項太多了。不算外國的數據庫產品，光是國產數據庫就有上百種之多，怎能不叫人亂花漸欲迷人眼呢。

下面是2021年5月最新的數據庫排名，先不用關注分數和排名，只看參與排名的數據庫數量是否是就有點眼花繚亂了。

2021年5月國產數據庫排行榜
https://www.modb.pro/dbRank

2021年5月國際數據庫排行榜
https://db-engines.com/en/ran...

那在這麼多的數據庫之中如何作出正確的選擇呢？我以爲能夠從如下幾個方面進行評價。

◆預算投入

●一次投入（必須投入）

　　　包括數據庫軟件/License購買費用，數據庫在本地配置時的硬件（服務器，機房，網絡等）購買費用。

●持續投入（必須投入）

　　　包括數據庫軟件售後技術支持費用，本公司運維人員費用，數據庫在雲上配置時的虛擬機/服務費用。

●遷移投入（非必須投入）

　　　數據中心遷移費用，數據庫類型遷移費用。

◆數據庫位置

●是否和應用服務器放在一塊兒
   ●是否有災備架構
   ●是否採用公有云

◆遷移難度

●從正在使用中的數據庫類型，位置遷移到其餘數據庫類型，位置的難度。

◆業務類型

●業務處理（OLTP）
   ●數據倉庫（OLAP）
   ●HTAP混合型數據庫

◆數據規模

●初期規模

　　　數據庫初始導入時的數據量。

●增加速度

　　　數據的積蓄方式，增加速度以及數據增加到多大程度後考慮分庫/分表/分區。

◆數據類型

◆安全需求

●網絡級別安全控制（Route，OS 層ACL 等）
   ●數據庫級別訪問權限控制（DB User 權限 等）
   ●高級權限控制（Audit，加密 等）

◆運維難度

●定例運維（Backup/Recovery 等）
   ●故障處理（技術文檔是否全面公開，社區論壇是否完善，既存客戶數量，既存技術者數量等）
   ●擴展能力（ Share Everything、Share Storage、Share Nothing 等）

以上只是簡單的列出了在數據庫選型時須要考慮的幾個點，其實在實際操做時還須要把點擴展成面，這就須要花費很大的功夫了。

2021/05/14 @ Dalian