論文筆記（5.12，文本抗擊，sentence）--Robust Machine Comprehension Models via Adversarial Training
QA數據集，提出了一種在ADDsent對抗生成算法上的改進算法–AddSentDiverse。同樣是爲了消除原先算法生成的數據中潛在的統計規律，讓模型無法忽略干擾的影響。 對抗樣本消統 Random Distractor Placement 不同於ADDsend將distractor放到context的文末，採用隨機插入的方法可以保證在不改變原先數據的依賴分佈的前提下，對模型產生干擾，讓模型無法忽
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