VITAL: VIsual Tracking via Adversarial Learning論文筆記

本文是一篇很不錯的關於目標跟蹤算法的文章，收錄於CVPR2018。 論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1804.04273.pdf 本文主要分析了現有的檢測式跟蹤的框架在模型在線學習過程中的兩個弊病，即： ①、每一幀中正樣本高度重疊，他們無法捕獲物體豐富的變化表徵； ②、正負樣本之間存在嚴重的不均衡分佈的問題； 針對上述問題，本文提出 VITAL 這個算法來解決，主要思路如下：

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