祕籍 | 數據競賽大殺器之模型融合(stacking & blending)

疊（也稱爲元組合）是用於組合來自多個預測模型的信息以生成新模型的模型組合技術。通常，堆疊模型（也稱爲二級模型）因爲它的平滑性和突出每個基本模型在其中執行得最好的能力，並且抹黑其執行不佳的每個基本模型，所以將優於每個單個模型。因此，當基本模型顯著不同時，堆疊是最有效的。關於在實踐中怎樣的堆疊是最常用的，這裏我提供一個簡單的例子和指導。 假設有四個人在板子上投了187個飛鏢。對於其中的150個飛鏢，我

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