集成學習之機器學習比賽大殺器----模型融合(stacking & blending) 之通過多個kaggle競賽分析模型融合的方法和效果

從https://mlwave.com/kaggle-ensembling-guide/翻譯過來，對目前kaggle競賽中使用的模型融合方法和效果進行了分析，並給出了使用模型融合的指導思想。 怎樣贏得機器學習比賽：你拿別人的結果和你自己的結果與做集成。 —— Vitaly Kuznetsov NIPS2014。 集成模型是一種能在各種的機器學習任務上提高準確率的強有力技術。在這篇文章中，我會分享我

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