神經網絡案例分析4-5-神經網絡遺傳算法函數極值尋優-基於BP_Adaboost 的強分類器設計

神經網絡遺傳算法函數極值尋優-非線性函數極值尋優 這一章節的算法是利用神經網絡對數據的擬合能力和遺傳算法的極值尋優能力相結合，求得非線性函數的極值點。既然由神經網絡和遺傳算法相結合的算法，那算法整體就分爲兩部分組成，算法流程如下圖。 關於遺傳算法上一篇有簡體敘述，想了解更多可以查看博客http://blog.csdn.net/emiyasstar__/article/details/6938608

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