【機器學習算法筆記系列】決策樹(Decision Tree)算法詳解和實戰
決策樹(Decision Tree)算法 算法概述 本文主要介紹機器學習中的決策樹模型。決策樹模型是一類算法的集合，在數據挖掘十大算法中，具體的決策樹算法佔有兩席位置，即C4.5和CART算法。決策樹是經過一系列規則對數據進行分類的過程。它提供一種在什麼條件下會獲得什麼值的相似規則的方法。決策樹分爲分類樹和迴歸樹兩種，分類樹對離散變量作決策樹，迴歸樹對連續變量作決策樹。同時也特別適合集成學習好比隨
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