numpy的基本操做（一）——建立

時間 2019-11-24

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numpy的基本建立操做 html

一、np.empty([a, b])　　empty方法能夠在無需初始化的狀況下建立認爲是空的a行b列數組。可是事實上，empty建立的數組中的值是隨機的。數組

二、np.eye(n, m, k=k)　　eye方法能夠建立形狀爲n列m行的，只在對角線上爲1，其他位置爲0的數組。k表示對角線從主對角線的偏移，k爲正表示向右(列的正方向)偏移。spa

　　相似的，np.indentity(n)　　表示建立一個n×n的方陣，主對角線上爲1，其他位置爲0。3d

三、np.ones([a, b]) / np.zeros([a, b])　　ones/zeros方法能夠建立全爲1/0的a行b列數組。htm

四、np.full([a, b], v)　　full方法能夠建立值全爲v的a行b列數組。對象

五、np.array([a, b, c])　　array方法能夠直接建立內容爲[a, b, c]的數組。blog

六、np.arrange(start, stop, step)　　arrange方法建立以start開始，stop結束(不包括)，步長爲step的順序數組。排序

七、np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True)　　linspace方法建立以start開始，stop結束，等間隔的num個點，endpoint=True/False表明是否包括結束點。索引

八、np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10)　　logspace方法建立以start開始，stop結束，等對數(如10,100,1000)間隔的num個點，endpoint=True/False表明是否包括結束點，base表示對數的底數。文檔

　　能夠看到，等對數間隔的含義是，對於x=log y，x爲參數操做的對象(如start=2,2=log y，y=100)，y爲輸出，等間隔是針對x而言。

九、np.geomspace(start, stop, num=50, endpoint=True)　　geomspace方法建立以start開始，stop結束，等級數(如10,100,1000)間隔的num個點，endpoint=True/False表明是否包括結束點。

　　等級數間隔的含義與等對數間隔的含義對應，對於x=log y，y爲參數操做的對象(如start=1,0=log 1，y=1)，y爲輸出，等間隔是針對x而言。兩個方法的不一樣點在於參數設置的對象爲x仍是y。

十、np.meshgrid(xi, yi, indexing='xy')　　meshgrid方法按傳入的座標向量返回座標矩陣，xi和yi分別是M和N長的向量，indexing表示返回矩陣的索引方式，‘xy’表示返回M列N行矩陣，‘ij'表示返回M行N列矩陣。

十一、np.mgrid[a:b:cj, d:e:f]　　mgrid方法生成多維的等間距的座標矩陣。(a,b)和(d,e)表示兩個軸的座標向量的首尾，cj表示(a,b)之間等間隔取c個點，f表示(d,e)之間從d開始每f間距取一個點。若輸入的維數爲p，第一維輸入長度爲M，第二維輸入長度爲N，返回的數組的結構爲(p, M, N)，即每一個維度的座標矩陣爲M列N行。

十二、np.ogrid[a:b:cj, d:e:f]　　　ogrid方法生成多維的座標向量。參數含義與mgrid方法相同，可是返回值爲長度爲p的list列表，按輸入順序排序座標向量。

1三、np.diagflat(x, k=0)　　diagflat方法根據輸入的數組x，建立以x爲對角線的矩陣，k表示偏移量，向右(列的正方向)爲正。

1四、np.tri(M, N, k=0)　　tri方法建立M行N列的對角線及其下方全爲1的矩陣，k表示偏移量。

　　此外，np.tril(A, k=0)表示獲取矩陣的下三角陣，np.triu(A, k=0)表示獲取矩陣的上三角陣，k表示偏移量。

1五、np.mat(A)　　mat方法建立按輸入數組A的矩陣。array建立的數組之間的相乘是對應相乘，mat建立的矩陣之間的相乘是矩陣相乘，維數不對應會報錯。對array數組進行.T的轉置操做後其類型也轉換爲了矩陣。

參考：numpy中文文檔：https://www.numpy.org.cn/reference/

　　　numpy英文文檔：https://numpy.org/doc/1.17/reference/index.html