實戰解析：真實AI場景下，極小目標檢測與精度提升 | 百度AI公開課

主講人 | 哈利 百度高級研發工程師 量子位整理編輯 | 公衆號 QbitAI 目前，各個企業行業在AI落地應用中，常常會遇到極小目標檢測問題。在這些AI應用中，都需要在一個大圖中精準識別出極小目標，其檢測至關重要，也面臨很多難點。 比如，檢測框高寬比不固定，圖片背景雜亂，數據源稀缺，檢測框相比圖片非常小，這些難點都會導致較高的漏檢率。 10月21日，「EasyDL AI開發系列公開課」第一期直播

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