mxnet實現本身的圖像數據集加強方法

        深度學習作圖像相關的內容時候，數據集加強是經常使用而且十分有效的手段，能夠有效的對口過擬合以及提升模型的準確率，針對不一樣的問題有時候須要特定的方式對數據進行變換。Mxnet已經內置了一些經常使用的加強手段，例如randomcrop，mirror，顏色抖動等。python         可是，當須要具體的針對性的數據加強的時候，就須要本身寫一個augmenter，對此 mxnet

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