Pytorch實現數據集的加載和數據加強

在這裏介紹幾種經常使用的的數據加強方法：html 標準的數據載入和數據加強 以CIFAR10爲例： 論文中以下是對數據集的標準加強操做。對於訓練集，padding=4爲上下左右均填充 4 個 pixel，由32×32的尺寸變爲40×40，以後進行任意的裁剪；接着以0.5的機率進行水平翻轉。將圖像轉化爲tensor對象，並進行正態分佈標準化。 對於測試集，不進行加強操做，僅僅對圖像轉化爲tensor

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