Notes on ResNet

時間 2021-07-13

標籤 deep learning ResNet 简体版

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這篇博文是博主讀過何愷明及其團隊的論文Deep Residual Learning for Image Recognition所做的總結，如有錯誤，歡迎指正！人們主觀的認爲更深層的神經網絡可以更好的擬合訓練數據，因爲深層網絡會有更多的參數來學習更多的細節。但隨着神經網絡層數的增加，在執行反向傳播的過程中很容易遇到梯度爆炸或消失的問題，從而使學習效率降低甚至不收斂。該類問題可以通過合理的初始化參數

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