python實現ID3決策樹分類算法

全部的分類與迴歸算法中心思想大體是同樣的，那就是根據現有帶標籤的數據集訓練一個分類器模型，而後對待未知的樣本，根據訓練好的分類模型來斷定它屬於哪一個類。分類與迴歸的區別在我看來就是標籤連續與否的區別，若標籤連續，則是迴歸，若標籤離散，則是分類。node 數據集中的每一個樣本的特徵都是相同維度的，生活中咱們常遇到的是根據某個樣本少許的特徵就能夠肯定這個樣本屬於哪一個類，好比能夠根據一我的的長相、身高

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