【統計學】【2004.08】時間序列中頻繁事件的挖掘
本文爲美國伍斯特理工學院（作者：Zachary Stoecker-Sylvia）的碩士論文，共81頁。 雖然已經在序列數據挖掘方面進行了很多工作，但在數字時間序列的數據挖掘方面卻做得很少。這主要源於與數字數據相關的問題，這些數據可能包含錯誤或其他變化，從而使直接相關值的獲取變得困難。爲了解決這個問題，許多算法首先將數據轉換成事件序列。在某些情況下，這些事件是具有先驗信息的，但在另一些情況下則不是。
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