CNN的池化分類
池化層（Pooling）:對filter的特徵進行降維操作，形成最終特徵。 分類 1、Max Pooling Over Time操作 MaxPooling Over Time是NLP中CNN模型中最常見的一種下采樣操作。 意思是對於某個Filter抽取到若干特徵值，只取其中得分最大的那個值作爲Pooling層保留值，其它特徵值全部拋棄，值最大代表只保留這些特徵中最強的，而拋棄其它弱的此類特徵。 優
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