R-CNN三部曲（二）：空間金字塔池化與Fast R-CNN

SPPNet、Fast R-CNN是R-CNN的改進版本，這裏我不打算單獨介紹他們，而是注重介紹他們的改進方法。 首先來回顧一下R-CNN有哪些缺點，第一，我們在用CNN對圖像進行處理之前，需要處理圖像使得他們保持同樣的尺寸，一般可以選擇扭曲圖像或者直接裁剪，不論怎麼做都有可能造成圖像信息的丟失。 第二，R-CNN需要對每個候選框進行一次CNN計算，計算之後還需要用SVM驗證。 第三，模型包含多個

>>阅读原文<<