去噪論文「CycleISP: Real Image Restoration via Improved Data Synthesis」
去噪是否是一個很容易得到數據集的方向呢？是，也許不是。 傳統的去噪的方法在原圖上添加高斯白噪聲(Additive White Gaussian Noise, AWGN)，而不是真實世界中存在的噪聲。在深度學習中，若是在這一類的數據集上訓練的效果越好，它在真實世界的去噪的數據集上的效果就越離譜，好比論文A high-quality denoising dataset for smartphone c
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