聚類算法K-Means

聚類算法K-Means 1 概述 1.1 無監督學習與聚類算法 在過去的五週之內，我們學習了決策樹，隨機森林，PCA和邏輯迴歸，他們雖然有着不同的功能，但卻都屬於「有監 督學習」的一部分，即是說，模型在訓練的時候，即需要特徵矩陣X，也需要真實標籤y。機器學習當中，還有相當 一部分算法屬於「無監督學習」，無監督的算法在訓練的時候只需要特徵矩陣X，不需要標籤。而聚類算法，就是無監督學習的代表算法。 聚

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