二維卷積詳解，zero padding 和shape=full, same, valid詳解

本文主要解釋： (1)傳統離散信號處理中的卷積維度 L = M+N -1；(2)matlab 卷積函數中的shape=full, same, valid所導致的不同卷積輸出維度，和tensorflow的tf.nn.conv2d中的padding=same,valid 導致的不同輸出維度；(3) pytorch中的卷積函數中設置的 padding以及torch官方給的卷積的shape計算公式(htt

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