shuffleNet系列
目錄 分組卷積 分組卷積的矛盾——計算量 分組卷積的矛盾——特徵通信 channel shuffle ShuffleNet V1 ShuffleNet基本單元 ShuffleNet網絡結構 對比實驗 ShuffleNet V2 設計理念 網絡結構 對比實驗 分組卷積 Group convolution是將輸入層的不同特徵圖進行分組，然後採用不同的卷積核再對各個組進行卷積，這樣會降低卷積的計算量。
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