Shufflenet

參考： https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/79200559 從名字就可以看出意思，混洗， 主要實現，先進行1X1的組卷積，然後混洗， 對於一個卷積層分爲g gg組， 1.有g×n個輸出通道 2.reshape爲(g,n) 3.再轉置爲(n,g) 4.平坦化,再分回g組作爲下一層的輸入 之後的v2 版本也是基於此思想。

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