Variational AutoEncoders(VAE)

針對GAN的改進 GAN有兩個缺陷： 只能判斷生成的圖像是不是一個真的圖像，但不知道生成的是什麼的圖像，很有可能生成一個看起來像是真實圖像卻沒有意義的圖片 每次用來訓練的noise向量都是隨機的，無法產生一些特定的圖片 針對AutoEncoder的改進 AutoEncoder並不是一個生成式的模型，它更多的只是一種能夠記住輸入特徵的模型，再用特徵向量來reconstruct輸入。 但是AutoEn

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