Auto-Encoding Variational Bayes

爲了瞭解變分自編碼器而查到這篇論文，但是看起來比較難懂，所以就一邊用翻譯軟件翻譯一遍記錄着讀。 摘要 在有向概率模型中，如果存在具有難處理的後驗分佈的連續隱變量和大型數據集，我們如何能夠進行有效的推理和學習？ 我們引入了隨機變分推理和學習算法，其擴展到大數據集，並且在一些溫和的差異性條件下，甚至可以在棘手的情況下工作。 我們的貢獻是雙重的。 首先，我們表明，變分下界的重新參數化產生了可以使用標準隨

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