使用auto-encoder實現數據壓縮、分類預測

原理簡介： （文章編輯bug太多，白碼字了，只能簡化說了。）經過encoder-decoder的結構造成一個負、正金字塔的瓶頸結構(必須是瓶頸結構，才能起到壓縮的效果，否則就成了複製了)，對數據進行壓縮並還原，以還原程度爲指標來訓練網絡。訓練完網絡就有了一個encoder和decoder，decoder先無論，encoder能把數據壓縮，由於壓縮還能還原，證實原數據有冗餘，壓縮後的code能夠直接

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