萬物向量化：用協作學習的方法生成更廣泛的實體向量

來自 Insight 的 Javed Qadrud-Din 開源了一種通用的實體嵌入算法，相比谷歌的 word2vec 模型能實現更廣泛實體（包括名人、商家、用戶等）的嵌入、更高的準確率以及少 4 個數量級的數據需求量。 GitHub 鏈接：https://github.com/javedqadruddin/person2vec Javed Qadrud-Din 先前曾在 IBM 公司的 Wats

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