用tensorflow做一個簡單的線性迴歸問題

我們要找到圖中紅色點的線性分佈，也就是最終求解出藍色的線。 第一步：先構造出一個紅色點的分佈， 我們隨機生成1000個點，這些點圍繞着y=0.1x+0.3的直線周圍。 第二步：構造訓練模型進行訓練，在之前「得分函數與損失函數」的文章中已經介紹了這部分，我們要要找到一條y=w*x+b的直線，其中w和b是參數，首先個參數一個隨機的賦值，之後根據損失函數來更新這個參數值。 我們可以看到模型的訓練過程：

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