Haar特徵與積分圖

Haar特徵與積分圖 1. Adaboost方法的引入 1.1 Boosting方法的提出和發展         在瞭解Adaboost方法以前，先了解一下Boosting方法。算法         回答一個是與否的問題，隨機猜想能夠得到50%的正確率。若是一種方法能得到比隨機猜想稍微高一點的正確率，則就能夠稱該獲得這個方法的過程爲弱學習；若是一個方法能夠顯著提升猜想的正確率，則稱獲取該方法的過程

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