多標籤圖像分類任務的評價方法——mAP

在單標籤圖像分類任務中，一般使用top1 accuracy 或者 top5 accuracy 衡量分類的準確性。而多標籤圖像分類任務的評價方法一般採用的是和信息檢索中類似的方法——mAP(mean average precision)。以下是mAP的計算方法： 在介紹mAP的計算方法之前，先介紹兩個更基本的概念：precision and recall 如上圖1所示，圓圈內的樣本爲選出的模型預測的

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