AP、mAP多標籤圖像分類任務的評價方法

轉自：https://blog.csdn.net/u011447369/article/details/78206057 注1：一般場景文本檢測使用的是AP，而不是mAP，因爲場景文本屬於單類別； 注2：AP比H-mean的優點在於，AP不需要設置任何閾值！ 轉者注：倒數第二幅圖中的top-6，應該對應4/7的precision！ 多標籤圖像分類（Multi-label Image Classif

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