多標籤分類問題的評價指標

多標籤分類的評價指標 多標籤學習系統中的性能評估與經典的單標籤學習問題中不一樣，在單標籤問題中使用的經典度量標準包括準確率，Precision，Recall 和 F-measure.在多標籤學習中，評估會更加複雜，對於一個測試集 S = { ( x 1 , Y 1 ) , ( x 2 , Y 2 ) , . . . , ( x p , Y p ) } S=\{(x_{1},Y_1),(x_2,Y_

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