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Data Augmentation的幾種經常使用方法總結
時間 2020-07-14
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Data Augmentation的幾種經常使用方法總結: Color Jittering:對顏色的數據加強:圖像亮度、飽和度、對比度變化 PCA Jittering:首先按照RGB三個顏色通道計算均值和標準差,再在整個訓練集上計算協方差矩陣,進行特徵分解,獲得特徵向量和特徵值,用來作PCA Jittering; Random Scale:尺度變換; Random Crop:採用隨機圖像差值方式,
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