Data Augmentation的幾種經常使用方法總結

Data Augmentation的幾種經常使用方法總結： Color Jittering：對顏色的數據加強：圖像亮度、飽和度、對比度變化 PCA Jittering：首先按照RGB三個顏色通道計算均值和標準差，再在整個訓練集上計算協方差矩陣，進行特徵分解，獲得特徵向量和特徵值，用來作PCA Jittering； Random Scale：尺度變換； Random Crop：採用隨機圖像差值方式，

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