python編程之tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()的用法，包你看過一次終生不退還知識

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()這個方法又臭又長，看到就頭暈！！ 這個方法在什麼時候用到？ 神經網絡最後輸出層時用到，計算損失率，神經網絡預測出的標籤與實際標籤之間的誤差是多少？這是評價這個模型優劣的標準。 這個方法有兩個重要參數：1、logits:樣本最後輸出的幾個特徵值（如果是10類，就是10個特徵值，與分類的類別數目有關）          

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