L1與L2損失函數和正則化的區別

本文翻譯自文章：Differences between L1 and L2 as Loss Function and Regularization，如有翻譯不當之處，歡迎拍磚，謝謝~   在機器學習實踐中，你也許需要在神祕的L1和L2中做出選擇。通常的兩個決策爲：1) L1範數 vs L2範數 的損失函數； 2) L1正則化 vs L2正則化。 作爲損失函數   L1範數損失函數，也被稱爲最小絕對

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