天池離線賽 - 移動推薦算法（四）：基於LR, RF, GBDT等模型的預測

移動推薦算法是阿里天池賽2015年賽題之一，題目以移動電商平臺的真實用戶-商品行爲數據爲基礎來構建商品推薦模型。該題現已成爲新人入門的經典演練對象，博主也希望基於該題場景，加深對機器學習相關知識的理解，積累實踐經驗。關於題目回顧與數據初探，可參考：天池離線賽 - 移動推薦算法（一）：題目與數據解析，本文討論如何基於模型來進行預測，測試的模型包括邏輯迴歸（LR）、隨機森林（RF）、梯度迭代提升樹（G

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