Paper：Extended deep neural network for facial emotion recognition（2019)
目錄 總結： 1. 模型和結果 1.1 模型參數 1.2 模型方法 2. 數據處理 2.1 裁剪 2.2 ntensity normalization 思考和收穫 總結： 用一個簡單的CNN模型實現了CK+和JAFFE數據集的表情識別。 該模型僅僅使用了卷積層和 深度殘差模塊，達到了 93.24% 的準確度。 1. 模型和結果 1.1 模型參數 優化方法：SGD batch size ：64 學習
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