Alpha 衝刺 (4/10)

隊名

  • 火箭少男100

組長博客

做業博客

成員衝刺階段狀況

  • 林燊(組長)html

    • 過去兩天完成了哪些任務前端

      • 協調各成員之間的工做
      • 協助先後端接口的開發
      • 測試項目運行的服務器環境
      • 訓練CTPN模型
      • 展現GitHub當日代碼/文檔簽入記錄(組內共享)
      簽入記錄
    • 接下來的計劃
      • 協助算法遷移學習的強分類器以及弱分類器實現
      • 擴充數據集而且訓練模型
      • 優化各個模型結構
      • 還剩下哪些任務
      • 燃盡圖(組內共享)
      • 有哪些困難
        • 先後端接口複雜耦合度太高
        • 運行用的服務器性能不佳
  • 有哪些收穫和疑問
    • 經過閱讀相關論文及實戰模型,豐富了算法實踐經驗
    • 服務器端配置方面的心得
    • 服務器性能優化方面的心得
  • 董鈞昊
    • 過去兩天完成了哪些任務
      • 測試服務器的環境
      • 根據測試結果調整網絡參數
      • 優化了YOLO算法的導出結果模塊
      • 利用Tensorflow對MNIST手寫體的識別,增強對Tensorflow的理解
    • 接下來的計劃
      • 將所有數據投入數據擴充來進一步豐富數據集(仍然缺乏數據)
      • 測試現有模塊
    • 還剩下哪些任務
      • 所有數據的投入訓練
      • 協助軟件開發組完成服務器端對接
    • 有哪些困難
      • SRCNN高分辨率擴展效果不佳
      • 數據量過少,難以完成更優性能
    • 有哪些收穫和疑問
      • 經過閱讀殘差網絡論文及部分心得博客,較淺地理解了跨層跳躍鏈接
      • 掌握了樸素貝葉斯分類器的基本原理
      • Q:能否提早將Beta階段內容提早實現呢?
  • 盧愷翔
    • 過去兩天完成了哪些任務
      • 對調整完參數的模型進行測試
      • 協助服務器的環境搭建
      • 根據測試結果調整網絡參數
      • 利用Tensorflow對MNIST手寫體的識別,增強對Tensorflow的理解
    • 接下來的計劃
      • 對調整後網絡的模型進行穩定性和正確率測試
      • 協助直推式遷移學習的訓練
    • 還剩下哪些任務
      • 存在部分數據還沒有標註
      • 部分原始數據處理
      • 添加更多數據
    • 有哪些困難
      • 測試的數據量過多,測試複雜、繁瑣
      • 有效數據量過少,致使泛化程度不佳
    • 有哪些收穫和疑問
      • 瞭解了Tensorflow的一些原理和應用
      • 利用Tensorflow框架實現MNIST手寫體的識別
      • 瞭解Tensorflow框架實現CRNN的算法
  • 陳俞辛
    • 過去兩天完成了哪些任務
      • 明確了本次 Alpha 衝刺要完成的任務,並作好分工
      • 繼續測試功能,已開發功能基本測試完畢
      • 收集本次博客以及現場編程博客須要的材料
    • 接下來的計劃
      • 繼續測試開發組完成的功能
      • 完成接下來的 Alpha 衝刺的博客
    • 還剩下哪些任務
      • 測試目前還沒有完成的功能
      • 剩餘的博客
    • 有哪些困難
      • 遇到的困難主要在現場編程環節,已經寫在另一篇博客做業中,在這裏再也不復述
    • 有哪些收穫和疑問
      • 以前不多處理中文文本,因此沒在乎編碼格式的問題,看來接下的開發中也要規範中文文本的編碼格式
      • Q:此次的現場編程環節任務量太大了...影響了 Alpha 衝刺,後面會增長衝刺時間嗎?
  • 楊喜源
    • 過去兩天完成了哪些任務
      • 優化短信登陸界面
      • 開始寫社區界面
    • 接下來的計劃
      • 完成社區界面
    • 還剩下哪些任務
      • 一系列前端界面
    • 有哪些困難
      • 任務重,時間短啊,N個實踐課。
    • 有哪些收穫和疑問
      • 加強了java代碼能力
  • 朱志豪
    • 過去兩天完成了哪些任務
      • 學習了JAVA語言
      • 完善了相冊界面
      • 撰寫了抽獎文案
      • 實現了軟工團隊現場編程的附加需求(將同窗之間互相提起的次數製做出可視化的圖、將同窗被q的次數作成條形圖)
    • 接下來的計劃
      • 個人收藏界面的剩下部分
      • 用戶發動態界面
    • 還剩下哪些任務
      • 一系列前端界面
    • 有哪些困難
      • 前端與後端的聯繫出了一些問題
      • 對python語言的不熟練致使實現附加需求花了較多時間
    • 有哪些收穫和疑問
      • 熟悉了python的一些用法,學會用python製做網絡圖和條形圖
      • 對後段的知識瞭解了一些
      • 對先後端的鏈接有些疑問
  • 陳柏濤
    • 過去兩天完成了哪些任務
      • 團隊現場編程實戰(抽獎系統)
      • 學Qt
    • 接下來的計劃
      • 安卓客戶端將數據上傳到服務器
      • GPS功能的實現
    • 還剩下哪些任務
      • 各子頁面功能的實現。
    • 有哪些困難
      • 現場編程實戰任務量大,時間緊
      • 最後的整合因爲前期溝通不夠充分,存在一些藉口的問題
      • 近幾天要考試,要複習,時間緊
    • 有哪些收穫和疑問
      • 對Qt的使用更加熟練
      • 學會了使用QPropertyAnimation製做場景切換效果
      • 團隊合做能力獲得提高
  • 蔡宇航
    • 過去兩天完成了哪些任務
      • 美化了自定義相機界面
      • 修復了一些相機的bug和分辨率問題
      • 移植代碼到app中。
      • 進一步學習了Android studio關於surface view的內容
    • 接下來的計劃
      • 完成與服務器之間的交互。
      • 完成登陸界面的美化工做。
    • 還剩下哪些任務
      • 美化與製做剩餘界面
      • 與服務器之間的交互。
    • 有哪些困難
      • 相機像素存在問題,模糊。可是將調高分辨率導致相片大小增大,影響傳輸速度
      • 代碼移植過去產生了一些小bug
    • 有哪些收穫和疑問
      • 實現了textview即便顯示交互,能夠進一步將商鋪招牌經過服務器的返回值框出來,達到更好的交互效果
      • 學會了調整拍攝相片的質量和預覽的分辨率
  • 劉宏巖
    • 過去兩天完成了哪些任務
      • mysql數據庫搭建
      • 熟練python爬蟲並嘗試爬取簡單頁面
      • mysql數據庫搭建
    • 接下來的計劃
      • 完成評論信息的爬取
    • 還剩下哪些任務
      • 評論信息爬取
      • 店鋪簡介爬取
    • 有哪些困難
      • python爬蟲尚不熟悉
      • 可能有一些網站具備反爬蟲手段
    • 有哪些收穫和疑問
      • 學會了python環境搭建
      • 學會初步搭建mysql數據庫
      • 初步學習了python中的bs4庫

組內最新成果

  • 算法組
    • 服務器端環境搭建(具體以下圖所示,展現難度有點大,部分是經過編譯配置的)
    • YOLO模型以及CRNN模型的訓練(具體以下圖所示)


  • 開發組
    • 使用http獲取服務器數據
    • 自定義相機

站立會議合照

會議耗時記錄

第N次會議 耗時(分鐘)
1 11
2 8
3 15
4 10

我的部分

PSP2.1 Personal Software Process Stages 預估耗時(分鐘) 實際耗時(分鐘)
Planning 計劃 60 60
· Estimate · 估計這個任務須要多少時間 30 30
Development 開發 720 780
· Analysis · 需求分析 (包括學習新技術) 360 360
· Design Spec · 生成設計文檔 60 60
· Design Review · 設計複審 30 60
· Coding Standard · 代碼規範 (爲目前的開發制定合適的規範) 10 10
· Design · 具體設計 90 120
· Coding · 具體編碼 120 120
· Code Review · 代碼複審 30 30
· Test · 測試(自我測試,修改代碼,提交修改) 20 20
Reporting 報告 130 130
· Test Repor · 測試報告 60 60
· Size Measurement · 計算工做量 10 10
· Postmortem & Process Improvement Plan · 過後總結, 並提出過程改進計劃 60 60
合計 910 970
  • 我的學習進度條
第N周 新增代碼(行) 累計代碼(行) 本週學習耗時(小時) 累計學習耗時(小時) 重要成長
1 500 500 12 12 單元測試的編寫
2 200 700 16 28 Axure原型設計工具的使用、Python的文件讀寫
3 500 1200 20 48 Python爬蟲的編寫、詞雲圖的繪製和Python的文件讀寫
4 300 1500 20 68 嘗試使用Python深度學習框架
5 400 1900 14 82 繪製思惟導圖、利用Qt構建Linux可視化界面
6 100 2000 8 90 學習tenserflow框架
7 200 2200 8 98 學習tenserflow框架
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