RPNet對高光譜圖像分類《Hyperspectral image classification via a random patches network》
相關介紹 如今越來越多的研究將深度學習應用到高光譜圖像(HSI)分類中。到目前爲止，這些方法大多先經過預訓練階段和微調階段來提取深層特徵，它們一般框架如Fig.1所示，它主要分爲兩部分： 深度特徵提取，包括空間和光譜信息的提取（值得注意的是微調並不是所有深度學習方法的必要步驟所以是虛線）； 通過硬分類器SVM或者軟分類器log迴歸進行分類 目前這些方法整體存在幾個問題： 耗時的； 需確定大量參數，
相關文章
- 1. 【轉載】RPNet對高光譜圖像分類《Hyperspectral image classification via a random patches network》
- 2. 高光譜圖像分類筆記-Hyperspectral image classification via a random patches network
- 3. 【論文閱讀筆記】Hyperspectral image classification via a random patches network
- 4. 高光譜圖像LSTM分類《Spatial Sequential Recurrent Neural Network for Hyperspectral Image Classification》
- 5. 高光譜成像 Hyperspectral Imaging
- 6. 遙感高光譜分類文獻閱讀：Exploring Hierarchical Convolutional Features for Hyperspectral Image Classification
- 7. 遙感高光譜分類文獻閱讀：Going Deeper with Contextual CNN for Hyperspectral Image Classification
- 8. 高光譜圖像分類
- 9. A new deep convolutional neural network for fast hyperspectral image classification Review
- 10. Hyperspectral Image Classification With Deep Feature Fusion Network
- 更多相關文章...
- • PHP 獲取圖像寬度與高度 - PHP參考手冊
- • PHP 圖像處理 - PHP參考手冊
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【轉載】RPNet對高光譜圖像分類《Hyperspectral image classification via a random patches network》
- 2. 高光譜圖像分類筆記-Hyperspectral image classification via a random patches network
- 3. 【論文閱讀筆記】Hyperspectral image classification via a random patches network
- 4. 高光譜圖像LSTM分類《Spatial Sequential Recurrent Neural Network for Hyperspectral Image Classification》
- 5. 高光譜成像 Hyperspectral Imaging
- 6. 遙感高光譜分類文獻閱讀：Exploring Hierarchical Convolutional Features for Hyperspectral Image Classification
- 7. 遙感高光譜分類文獻閱讀：Going Deeper with Contextual CNN for Hyperspectral Image Classification
- 8. 高光譜圖像分類
- 9. A new deep convolutional neural network for fast hyperspectral image classification Review
- 10. Hyperspectral Image Classification With Deep Feature Fusion Network