高光譜圖像分類筆記-Hyperspectral image classification via a random patches network
文章中提出了一種有效的基於深度學習的方法Random Patches Network (RPNet) 用於高光譜圖像分類，它直接將從圖像中取得到的隨機patches視爲卷積核而無需任何訓練。 通過結合淺層和深層卷積特徵，RPNet具有多尺度的優點，它具有更好的高光譜分類效果。 目前普遍的深度高光譜圖像分類的方法都是Fig.1所示，分別提取得到光譜信息，空間信息或者兩者的聯合信息然後用分類器分類，但
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