急速上線 Serverless 釘釘機器人「防疫精靈」

新型冠狀病毒疫情肆虐的春節，你們都過得人心惶惶，做爲被關在家的程序狗，總以爲要作點什麼。因而阿里雲 IoT 事業部的幾個同窗就開始了防疫精靈的開發之路。

從點子到防疫寶，只花了一個下午時間；從防疫寶到釘釘全域機器人防疫精靈，只花了 1.5 天時間完成開發，3 天灰度、全量，發佈 1 天半就突破 1 萬個羣添加使用，即插即用，疫情實況、常見問題、健康打卡全都有：

如此緊急，toC海量客戶，如何快速開發又不失穩定、安全呢？

快速搭建

天下武功惟快不破，怎麼快？靠工具！ IoT Studio是阿里雲 IoT 向物聯網開發者提供的應用開發工具，包括了可視化、邏輯編排、數據分析三大能力。該工具開發的應用實例運行於阿里雲函數計算（FunctionCompute 簡稱 FC）之上，應用 serverless 化，以達到按量伸縮和免運維的效果。

機器人添加

原理：釘釘全域機器人添加/刪除/更新時，會自動推送HTTP事件 搭建：

1.使用HTTP流來提供釘釘事件回調 2.使用路徑選擇節點，根據事件類型分流到對應的處理邏輯 3.使用 Node 腳本進行數據預處理，包括數據格式、敏感字段脫敏或加簽等 4.存入數據庫

聊天消息通路

原理：基本同上，at機器人的消息將發送到回調接口，轉發 NLP 接口 搭建： 1.使用 HTTP 流來提供釘釘消息回調 2.使用 Node 腳本節點（此處可用 API 請求節點，但由於穩定性要求改用 Node 腳原本，詳見下文優化部分）

批量羣推送

原理：天天 9 時、17 時定時推送最新疫情實況和打卡、諮詢快捷連接 搭建： // 觸發 1.使用定時節點，設置每日觸發 2.使用項目內API節點，調用同項目內的批量發送服務

// 發送 3.使用 HTTP 節點搭建發送入口 4.使用 Node.js 腳本節點拼裝消息發送的內容 5.使用 Node.js 腳本節點查詢數據庫的webhook信息並解籤（此處後續會優化數據庫節點，無需寫腳本） 6.使用 Node.js 腳本節點，批量發送消息給釘釘的 OpenAPI 接口（此處是關鍵點，容量評估、併發、流控、異常處理都在此處）

疫情可視化

原理：使用可視化工具，利用庫中的疫情數據，展現實況、趨勢圖，藉助函數計算部署 puppeteer 服務定時截圖 搭建：

1. 使用文字組件，配置數據源（業務邏輯編排接口，相似上文搭建方式，不贅述），使用過濾器選定展現字段
2. 使用折線圖組件，配置數據源、數據系列。
3. 使用函數計算部署 puppeteer 截圖任務，詳見：Serverless 實戰 —— 快速開發一個分佈式 Puppeteer 網頁截圖服務

架構梳理

小結

1. 好用的工具是絕對的生產力。 IoT Studio 拉近了想法和實現的距離，經過快速模板化，1 天搭建原型，1 天完成了 V1 版本。
2. Serverless 爲後端的高併發、高可用保駕護航。因爲疫情的發展，「防疫精靈」的訪問量很快就大幅度提高，並且是很是典型的訪問量峯穀類業務。Serverless 的按量付費和急速彈性（百毫秒級別）省去了業務量增加而引入的架構升級的工做。此外函數計算的快速部署和低運維特性，也讓開發迭代得更快，對系統的監控度感知更容易。

「阿里巴巴雲原生關注微服務、Serverless、容器、Service Mesh 等技術領域、聚焦雲原生流行技術趨勢、雲原生大規模的落地實踐，作最懂雲原生開發者的技術圈。」