如何使用sklearn進行數據挖掘

北京 | 高性能計算之GPU CUDA課程 11月24—26日 3天密集培訓 快速帶你晉級 閱讀全文 > 1.1、數據挖掘的步驟 數據挖掘通常包括數據採集，數據分析，特徵工程，訓練模型，模型評估等步驟。使用sklearn工具可以方便地進行特徵工程和模型訓練工作，在《使用sklearn做單機特徵工程》中，我們最後留下了一些疑問：特徵處理類都有三個方法fit、transform和fit_transfo

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