什麼是解耦表示學習？使用beta-VAE模型探究醫療和金融問題

做者 | Alexandr Honchar git 譯者 | 大魚程序員 編輯 | Rachel、琥珀github 出品 | AI科技大本營（id：rgznai100）算法 【導語】本文對傳統的人工數學建模和機器學習的優缺點進行了介紹和比較，並介紹了一種將兩者優勢相結合的方法——解耦表示學習。以後，做者利用 DeepMind 發佈的基於解耦表示學習的 beta-VAE 模型，對醫療和金融領域的兩個

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