KNN（K近鄰算法） 實現非侵入式電荷複雜分解（NILM）
首先介紹如下KNN算法，KNN算法的全稱是K近鄰算法，基本的算法按流程就是： 1. 計算測試集中的樣本到訓練集中每一個樣本的距離 2. 對計算獲得的距離進行排序 3. 選取和當前的測試樣本距離最近的K個訓練樣本，做爲這個測試樣本的K個最近的鄰居 4. 統計k個鄰居的類別的機率 5. K個鄰居里面所屬的類別機率最高的即爲該測試樣本的類別python 上面的是用KNN來作分類的算法流程，從上面的算法流
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