關係抽取之——強化學習

Reinforcement Learning for Relation Classification from Noisy Data   摘要：目前存在的關係抽取方法大多是依賴於遠程監督假設的，即所有包含兩個相同實體的句子都只表達一種關係。但是這些方法都是在包級別上做關係抽取，不能明確的映射出單句和關係之間的聯繫，並且由遠程監督產生的錯誤標籤還在影響着模型的精度。該文在含有噪聲的數據集上提出了一種

>>阅读原文<<