基於深度強化學習的遠程關係抽取模型

傳統關係抽取 背景 關係抽取是知識圖譜構建的關鍵模塊之一,作爲實體識別基礎上的一個知識抽取任務，該任務的核心是核心是判斷句子中包含的實體對之間的關係。同時它也是許多自然語言處理應用的重要組成部分，諸如情感分析、問答系統和自動摘要等。其核心任務是預測句子中實體間的關係。 通常將關係抽取任務轉化爲分類任務，即通過訓練關係分類器，對句子的實體對進行關係分類。 基本定義 關係抽取：從一個句子中判斷兩個en

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