GAN 爲何須要如此多的噪聲？

2020-03-17 17:22:17git   文 | Conor Lazarougithub 譯 | Mr Bear網絡   對抗生成網絡（GAN）是一種在給定一組舊的「真實」樣本的狀況下，生成新的「人造」樣本的工具。這些樣本幾乎能夠是任何的東西：手寫數字、人臉圖片、表現主義繪畫做品，等等全部你能想出的物體。架構 爲了實現這一點，GAN 會學習到原始數據集背後的底層數據分佈。在整個訓練過程當中

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