python機器學習——xgboost簡介

xgboost簡介 （1）背景 （2）什麼是 XGBoost （3）爲什麼要用 XGBoost （4）XGBoost 相比傳統 gbdt 有何不同？xgboost爲什麼快？xgboost如何支持並行？ 參考 （1）背景 Boosting 分類器屬於集成學習模型，它基本思想是把成百上千個分類準確率較低的樹模型組合起來，成爲一個準確率很高的模型。這個模型會不斷地迭代，每次迭代就生成一顆新的樹。對於如何

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