JavaShuo
欄目
標籤
吳恩達深度學習——第四課第二週《深度卷積網絡:case study》
時間 2020-12-27
標籤
吳恩達深度學習作業
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
2.10 數據增強 更多的數據或充足的數據對於計算機視覺任務是有幫助的。但當前CV的主要問題是無法得到充足的數據,或者說對於CV任務而言數據遠遠不夠。數據增強是重要的幫助手段,常用的數據增強方法如下: 垂直鏡像:左右翻轉 隨機裁剪:隨機裁剪構成了很大一部分真實的圖像,但也有可能隨機裁剪的部分不含有目標,需要自行剔除。 旋轉、剪切等扭曲變形和局部彎曲。實際中這種技巧較複雜,使用較少 顏色轉換:給RG
>>阅读原文<<
相關文章
1.
2.9-2.11 遷移學習 吳恩達 第四門課 卷積神經網絡 第二週 深度卷積網絡
2.
吳恩達 深度學習 卷積神經網絡第一週
3.
殘差網絡 吳恩達 第四門課 卷積神經網絡 第二週 深度卷積網絡
4.
吳恩達 深度學習第四課卷積神經網絡 第一週卷積神經網絡
5.
吳恩達《深度學習》第四課第二週
6.
吳恩達《深度學習》第四課第四周
7.
吳恩達深度學習第一課第四周(深層神經網絡)
8.
吳恩達《深度學習》第四門課(1)卷積神經網絡
9.
《吳恩達深度學習》04卷積神經網絡(第2周深度卷積網絡:實例探究)
10.
吳恩達《深度學習》第二課第二週筆記
更多相關文章...
•
TCP滑動窗口機制深度剖析
-
TCP/IP教程
•
PHP 獲取圖像寬度與高度
-
PHP參考手冊
•
算法總結-深度優先算法
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
深度學習
深度學習-卷積神經網絡
深度
第四季度
第二季度
深度學習 CNN
Python深度學習
Python 深度學習
深度學習篇
Pytorch 深度學習
系統網絡
網站品質教程
網站建設指南
網站主機教程
調度
學習路線
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github並且新建倉庫push代碼,從已有倉庫clone代碼,並且push
3.
設計模式9——模板方法模式
4.
avue crud form組件的快速配置使用方法詳細講解
5.
python基礎B
6.
從零開始···將工程上傳到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle網絡服務 獨立監聽的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目錄管理命令基礎
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
2.9-2.11 遷移學習 吳恩達 第四門課 卷積神經網絡 第二週 深度卷積網絡
2.
吳恩達 深度學習 卷積神經網絡第一週
3.
殘差網絡 吳恩達 第四門課 卷積神經網絡 第二週 深度卷積網絡
4.
吳恩達 深度學習第四課卷積神經網絡 第一週卷積神經網絡
5.
吳恩達《深度學習》第四課第二週
6.
吳恩達《深度學習》第四課第四周
7.
吳恩達深度學習第一課第四周(深層神經網絡)
8.
吳恩達《深度學習》第四門課(1)卷積神經網絡
9.
《吳恩達深度學習》04卷積神經網絡(第2周深度卷積網絡:實例探究)
10.
吳恩達《深度學習》第二課第二週筆記
>>更多相關文章<<