吳恩達《深度學習》第四門課（1）卷積神經網絡

1.1計算機視覺 （1）計算機視覺的應用包括圖像分類、目標檢測、圖像分割、風格遷移等，下圖展示了風格遷移案例： （2）圖像的特徵量非常之大，比如一個3通道的1000*1000的照片，其特徵爲3*1000*1000達到300萬，如果第一個隱藏層有1000個單元那麼W[1]有20億個參數，計算量不僅大，而且由於圖像樣本相對於特徵實在是太少，導致很容易過擬合，所以需要其他的方式來連接，即卷積。 1.2邊

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