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吳恩達《深度學習》第四門課(1)卷積神經網絡
時間 2020-12-22
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1.1計算機視覺 (1)計算機視覺的應用包括圖像分類、目標檢測、圖像分割、風格遷移等,下圖展示了風格遷移案例: (2)圖像的特徵量非常之大,比如一個3通道的1000*1000的照片,其特徵爲3*1000*1000達到300萬,如果第一個隱藏層有1000個單元那麼W[1]有20億個參數,計算量不僅大,而且由於圖像樣本相對於特徵實在是太少,導致很容易過擬合,所以需要其他的方式來連接,即卷積。 1.2邊
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