Numpy用戶指南

 Numpy是Python語言的一個擴展庫，支持大量的維度數組和矩陣運算，此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。

Mumpy是一個運行速度很是快的數學庫，主要用於數組計算，包涵：

　　一、一個強大的N維數組對象ndarray

　　二、廣播功能函數

　　三、整合C/C++/Fortran

　　四、線性代數、傅里葉變換、隨機數生成等功能

Numpy應用

　　Numpy一般與SciPy和Matplotlib（繪圖庫）一塊兒使用，這種組合普遍用於替代MatLab，是一個強大的科學計算環境，有主於咱們經過Python學習數據科學或者機器學習；

　　SciPy是一個開源的Python算法庫和數學工具包。

SciPy包含對的模塊有最優化，線性代數，積分，插值，特殊函數，快速傅里葉變換，信號處理和圖像處理、常微積分方程求解和其餘科學與工程中常有個的計算。

　　Matplotlib是Python編程語言及其數學擴展包Numpy的可視化操做界面，他爲利用通用的圖形界面工具包，如Tkinter，wxPythoon、Qt或者GTK+嚮應用程序嵌入式繪圖提供了應用程序接口（API）。

 

相關鏈接

　　Numpy 官網： http://www.numpy.org/

　　Numpy源代碼：https://github.com/numpy/numpy

　　SciPy官網：https://www.scipy.org/

　　SciPy 源代碼：https://github.com/scipy/scipy

　　Matplotlib官網：https://matplotlib.org/

　　Matplotlib 源代碼：https://github.com/matplotlib/matplotlib