JavaShuo
欄目
標籤
機器學習與深度學習系列連載: 第一部分 機器學習(二)監督學習:線性迴歸
時間 2020-12-30
標籤
AI、機器學習、深度學習、強化學習、斯坦福
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
線性迴歸問題(Linear Regression) 迴歸問題實際是就是找到一個函數 f(x) f ( x ) 通過輸入的數據 x x ,輸出一個值 output o u t p u t 。 (本節內容來自 NTU ML2017fall) 應用舉例: 股市預測 f f () =A股指數 = A 股 指 數 自動駕駛 f f () =方向盤的角度 = 方 向 盤 的 角 度 商品推薦 f(用戶A,商品
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習與深度學習系列連載: 第一部分 機器學習(十二)集成學習(Ensemble)
2.
機器學習與深度學習系列連載: 第一部分 機器學習(三)監督學習:分類和邏輯迴歸(Classification and logistic regression)
3.
機器學習入門--監督學習(一)線性迴歸
4.
機器學習與深度學習系列連載: 第二部分 深度學習(二十一) Beam Search
5.
圖解機器學習-監督學習-線性迴歸總結
6.
機器學習與深度學習系列連載: 第二部分 深度學習(二)梯度下降
7.
原 機器學習與深度學習系列連載: 第二部分 深度學習(一)神經網絡
8.
機器學習與深度學習系列連載: 第一部分 機器學習(一)導論
9.
機器學習系列文章(監督學習):迴歸
10.
機器學習與深度學習系列連載: 第一部分 機器學習(十八)模型評估
更多相關文章...
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
我們已經學習了 SQL,下一步學習什麼呢?
-
SQL 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
機器學習
監督學習
從機器學習到深度學習
圖機器學習
java機器學習
Python機器學習
機器學習4
python 機器學習
opencv、機器學習
深度學習
應用數學
瀏覽器信息
網站主機教程
PHP 7 新特性
學習路線
初學者
服務器
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習與深度學習系列連載: 第一部分 機器學習(十二)集成學習(Ensemble)
2.
機器學習與深度學習系列連載: 第一部分 機器學習(三)監督學習:分類和邏輯迴歸(Classification and logistic regression)
3.
機器學習入門--監督學習(一)線性迴歸
4.
機器學習與深度學習系列連載: 第二部分 深度學習(二十一) Beam Search
5.
圖解機器學習-監督學習-線性迴歸總結
6.
機器學習與深度學習系列連載: 第二部分 深度學習(二)梯度下降
7.
原 機器學習與深度學習系列連載: 第二部分 深度學習(一)神經網絡
8.
機器學習與深度學習系列連載: 第一部分 機器學習(一)導論
9.
機器學習系列文章(監督學習):迴歸
10.
機器學習與深度學習系列連載: 第一部分 機器學習(十八)模型評估
>>更多相關文章<<